Roma – I modelli di rischio di alluvione a livello nazionale USA, ai quali si affidano agenzie governative, compagnie assicurative e pianificatori non funzionano a livello locale, provocando gravi errori di previsione. È quanto emerge da un nuovo studio pubblicato su Earth’s Future da ricercatori guidati dall’ Università della California, Irvine. “Inoltre, queste differenze tra i modelli implicano una disparità nella disuguaglianza dell’esposizione tra i gruppi sociali, inclusi i settori neri, bianchi e svantaggiati della società”, ha affermato Brett Sanders, professore di ingegneria civile e ambientale dell’Università della California. “I punti caldi dell’esposizione e le disuguaglianze sociali sono fattori chiave che informano la pianificazione del rischio di inondazioni urbane e un eccessivo affidamento a questi dati potrebbe portare a un cattivo adattamento delle misure di protezione”. Sanders e i colleghi dell’Università della California a Irvine e dell’Università di Miami hanno sviluppato un modello più dettagliato denominato PRIMo-Drain che, a loro dire, migliora l’accuratezza delle previsioni di inondazione includendo dati topografici ad alta risoluzione, informazioni sulle condizioni degli argini e dei canali e dettagli sulle infrastrutture per le acque piovane, come tombini, condotte sotterranee e scarichi stradali. “Confrontando le valutazioni dell’esposizione con i modelli di dati nazionali rispetto a PRIMo-Drain, abbiamo scoperto che le stime città per città differivano di un fattore 10”, ha affermato Sanders. “Inoltre, abbiamo scoperto che c’è solo una possibilità su 4 che i dati nazionali e i dati UC Irvine concordino su quali proprietà siano a rischio di più di un piede di inondazione da un evento estremo”. I programmi federali per mappare i rischi di inondazione negli Stati Uniti non sono riusciti a tenere il passo con i cambiamenti nell’uso del territorio e nel clima, ha affermato, mentre i governi a tutti i livelli e il settore assicurativo hanno urgente bisogno di queste informazioni per gestire i rischi.(30Science.com)
