L’IA sarà sempre più essenziale per contrastare la contaminazione alimentare

Roma – Un nuovo studio rivela che le partnership globali e l’intelligenza artificiale (IA) saranno sempre più essenziali per affrontare le crescenti sfide poste dalla contaminazione alimentare. La ricerca, pubblicata sul Journal of Environmental Management, e guidata dal professor Lord John Krebs, ex presidente della Food Standards Agency del Regno Unito, analizza 116 articoli sottoposti a revisione paritaria pubblicati tra il 2019 e il 2024. Rivela che una serie di contaminanti biologici, chimici e fisici, uniti a rischi emergenti tra cui cambiamenti demografici, tendenze economiche e degrado ambientale, potrebbero comportare maggiori rischi per la salute delle persone in tutto il mondo. Ma combinare l’innovazione tecnologica, come l’uso dell’intelligenza artificiale per il rilevamento e la previsione della contaminazione in tempo reale, con una migliore regolamentazione e partnership internazionali potrebbe contribuire a ridurre i rischi. Lo studio classifica i contaminanti alimentari in tre tipologie principali. I contaminanti biologici includono agenti patogeni come batteri e virus, mentre i contaminanti chimici includono pesticidi, metalli pesanti e tossine naturali. I contaminanti fisici includono corpi estranei come microplastiche e materiali di imballaggio. I ricercatori hanno inoltre individuato sei fattori chiave dei rischi attuali e futuri per la sicurezza alimentare: cambiamenti demografici, fattori economici, condizioni ambientali, spostamenti geopolitici, priorità dei consumatori e progressi tecnologici. La coautrice, la Dott.ssa Helen Onyeaka dell’Università di Birmingham, ha commentato: “La nostra analisi dimostra che la contaminazione alimentare è una minaccia senza confini che nessuna nazione può affrontare da sola. L’abbinamento di tecnologie di rilevamento di nuova generazione con partnership internazionali più solide sarà fondamentale per impedire l’ingresso di contaminanti nocivi nell’approvvigionamento alimentare globale. I dati rivelano che i contaminanti che destano preoccupazione emergono più rapidamente di quanto molti sistemi di sicurezza alimentare riescano a tracciarli. Sfruttare l’intelligenza artificiale per la sorveglianza in tempo reale consentirà alle autorità di regolamentazione e all’industria di individuare i rischi in anticipo e intervenire prima che raggiungano i consumatori”. Il Professor Lord John Krebs ha commentato: “Una regolamentazione trasparente e basata sulla scienza deve tenere il passo con la crescente complessità della filiera alimentare. Integrando dati in tempo reale e cooperazione globale, possiamo modernizzare la sicurezza alimentare per affrontare le sfide future”. Per affrontare la sfida dei contaminanti, gli autori raccomandano diversi sviluppi politici: Maggiore collaborazione internazionale nella ricerca sulla contaminazione alimentare: condivisione di informazioni e conoscenze tra organizzazioni internazionali, governi e industrie; Armonizzare la legislazione sulla sicurezza alimentare tra le regioni per affrontare la natura globale della contaminazione alimentare; Investire in tecnologie di rilevamento all’avanguardia per migliorare significativamente la trasparenza e la tracciabilità della filiera alimentare; Identificare le differenze regionali nelle misure di prevenzione della contaminazione alimentare per affrontare i fattori specifici dei rischi per la sicurezza alimentare nelle diverse regioni; Ed infine aumentare la consapevolezza e l’educazione del pubblico in materia di sicurezza alimentare per migliorare la comprensione dei rischi di contaminazione alimentare e delle strategie di prevenzione.(30Science.com)