Alexa, Google e Siri registrano le abitudini degli utenti, ma lo fanno in modo diverso

Roma – Gli assistenti vocali intelligenti, come Alexa di Amazon, Google Assistant e Siri di Apple, possono costruire profili delle abitudini e delle preferenze dei loro utenti, ma la coerenza e l’accuratezza di questi profili variano. Lo rivela uno studio guidato da David Choffnes della Northeastern University, in Massachusetts, riportato su arXiv. “Non so se i consumatori hanno l’intuizione che quando si parla ad alta voce, anche questo potrebbe essere usato per tracciare un profilo dell’utente e poi indirizzarlo con annunci pubblicitari”, ha detto Choffnes. Tutti gli assistenti vocali si basano su modelli di intelligenza artificiale per interagire con gli utenti, tra cui oltre 142 milioni di persone negli Stati Uniti, ma si differenziano per il modo in cui raccolgono informazioni sui loro clienti. Choffnes e i suoi colleghi non avevano accesso a dettagli proprietari su come questi assistenti costruiscono il profilo dell’utente; quindi, hanno adottato un altro approccio per scoprirlo. I ricercatori hanno trascorso 20 mesi a somministrare agli assistenti vocali di Amazon, Google e Apple oltre 24.000 interrogazioni vocali e ricerche web testuali. Queste interazioni, registrate con la voce di uno dei ricercatori, sono state progettate per simulare una serie di persone, come ad esempio una “persona da moda” o una “persona da libri e riviste” per gli utenti di Amazon Alexa. I ricercatori hanno quindi utilizzato le richieste di divulgazione dei dati per scoprire come gli assistenti vocali avessero etichettato questi profili ed esaminarne l’accuratezza. “Alexa di Amazon costruisce profili di consumatori in base ai comandi di acquisto e di shopping, mentre le domande generiche non danno luogo a profili”, ha spiegato Tina Khezresmaeilzadeh, della University of Southern California di Los Angeles e coautrice dello studio. La stretta integrazione dell’assistente vocale con la piattaforma di e-commerce di Amazon ha fatto sì che la profilazione di Alexa fosse accurata al 100% nell’etichettare ogni personaggio progettato dai ricercatori con i suoi interessi. “Come per altri servizi di Amazon, potremmo utilizzare le interazioni dei clienti con Alexa per fornire annunci più pertinenti”, ha dichiarato un rappresentante di Amazon. I ricercatori hanno anche descritto come i clienti possano scegliere se ricevere annunci basati sugli interessi modificando un’unica impostazione. “In confronto, Google Assistant ha fornito una profilazione imperfetta. Ad esempio, ha applicato l’etichetta “sposato” con un’accuratezza del 70% e ha identificato gli utenti con un titolo di studio avanzato con un’accuratezza del 50%”, ha affermato Elaine Zhu, anch’essa della Northeastern University. “Inoltre, ha assegnato etichette di profilo iniziali come “proprietario di casa” o “non genitore” per i nuovi account utente prima che si verificassero interazioni vocali”, ha proseguito Zhu, coautrice dello studio. Solo Siri di Apple non sembra profilare gli utenti in base alle interazioni vocali, ma la politica sulla privacy di Apple si riserva il diritto di farlo. “Sul nostro sito web e sulle pagine dedicate alla privacy affermiamo chiaramente che ‘i dati di Siri non vengono utilizzati per creare un profilo di marketing e non vengono mai venduti a nessuno’”, ha evidenziato un rappresentante di Apple. “I risultati rimangono per lo più speculativi perché questi esperimenti in scatola nera non hanno accesso al back-end degli assistenti vocali”, ha precisato Long Cheng, della Clemson University in South Carolina. “Ma è stato utile che i ricercatori abbiano confermato che sia Amazon che Google rispettano le richieste di opt-out dalla profilazione”, ha aggiunto Thorin Klosowski, della Electronic Frontier Foundation, un’organizzazione no-profit per la privacy digitale con sede a San Francisco, in California. “Capire come funzionano gli assistenti vocali rimane una sfida perché le aziende tecnologiche continuano a cambiarli e aggiornarli”, ha specificato Konstantinos Psounis, anch’egli della University of Southern California. “Ad esempio – ha continuato Psounis – negli esperimenti vocali con l’Assistente Google, l’accuratezza del profilo del sistema è diminuita in media del 20% tra la primavera del 2023 e l’estate del 2024, ma non si sa perché”. Un cambiamento importante è che alcune aziende stanno aggiornando i loro assistenti vocali con l’IA generativa per migliorare la comprensione del linguaggio umano. “Se gli assistenti vocali migliorano, immagino che un numero maggiore di persone li userà più spesso, forse per domande più personali”, ha notato Klosowski. “E, dato che le linee tra i nostri dispositivi si confondono sempre di più, è possibile che gli utenti si confondano su quali dati siano tenuti privati e quali no”, ha concluso Klosowski. (30Science.com)