L’IA rende i trasformatori delle centraline dati sulla rete elettrica

Roma – Rendere i trasformatori della rete elettrica delle centraline dati per monitorarne lo stato e individuare quando intervenire per l’eventuale manutenzione, mantenendo così la rete sempre efficiente. È questo l’obiettivo di un progetto a guida della Iowa State University, finanziato con un milione di dollari dal Dipartimento dell’Energia degli Stati Uniti, che intende ottenere il flusso di informazioni senza dover installare nuovi sensori, ma invece servendosi del machine learning. Per ottenere questo risultato gli studiosi faranno affidamento sui contatori che ogni 15 minuti segnalano il consumo di energia e la tensione alle società dell’elettricità. “Se posso ottenere informazioni sul carico dei trasformatori di distribuzione ogni 15 minuti, posso stimare le temperature di esercizio”, hano chiarito i ricercatori. “Ciò ci consente di stimare il degrado e la vita utile residua. E quindi possiamo fornire una classifica dei trasformatori di distribuzione da valutare per la manutenzione o la sostituzione”. La tecnologia di machine learning analizzerà i dati per determinare indirettamente lo stato di salute dei trasformatori di distribuzione sulla rete. Gli studiosi hanno affermato che il sistema si baserà sulla piattaforma Praxis basata sull’intelligenza artificiale di SparkMeter e sarà integrato nel suo prodotto GridScan disponibile in commercio, rendendo il monitoraggio e l’analisi dei dati prontamente accessibili alle aziende di servizi pubblici.(30Science.com)