Individuate le cause climatiche profonde dei disastrosi incendi di Los Angeles

Roma – Fenomeni climatici tropicali come l’oscillazione Madden-Julian (MJO) hanno portato quelle condizioni di siccità che hanno permesso ai disastrosi incendi di Los Angeles di divampare. E’ quanto emerge da un nuovo studio guidato dalla Jeonbuk National University e pubblicato su Advances in Atmospheric Sciences. La previsione degli incendi boschivi rimane una sfida importante a causa del rapido cambiamento delle condizioni meteorologiche e della complessità dei fattori ambientali. Lo studio evidenzia l’MJO – un modello meteorologico tropicale su larga scala – come un fattore chiave delle onde atmosferiche che possono creare condizioni favorevoli agli incendi a migliaia di chilometri di distanza. “I nostri risultati mostrano che una forte attività di MJO nell’Oceano Indiano orientale può innescare teleconnessioni atmosferiche, portando a condizioni meteorologiche secche e ventose in aree soggette a incendi come Los Angeles nel giro di pochi giorni o una settimana”, ha affermato il professor Young-Min Yang, che ha guidato lo studio “Questo fornisce una finestra di previsione cruciale che potrebbe migliorare la previsione degli incendi e la gestione del rischio.” La ricerca suggerisce inoltre che l’Oscillazione Artica (AO) potrebbe contribuire portando aria più fredda e secca in regioni come il Nord America, aumentando ulteriormente il rischio di incendi. Queste informazioni potrebbero contribuire a spiegare perché i recenti incendi boschivi a Los Angeles siano stati gravi anche in anni con condizioni di siccità meno estreme. Per migliorare la previsione degli incendi boschivi, il team di ricerca prevede di integrare ulteriori segnali climatici, come il riscaldamento nell’Oceano Indiano tropicale e in Siberia, in modelli meteorologici avanzati basati sull’intelligenza artificiale. Questi strumenti potrebbero estendere la precisione delle previsioni a diverse settimane, contribuendo così alla preparazione. “Il nostro obiettivo finale è sviluppare modelli di previsione degli incendi boschivi più affidabili, integrando le influenze di MJO e AO”, ha affermato il professor Yang. “Con previsioni migliori, le comunità possono attuare strategie di mitigazione più tempestive, riducendo i danni causati da questi disastri”.(30Science.com)