L’intelligenza artificiale può aiutare a produrre acqua pulita

Roma – Una tecnologia che utilizza l’intelligenza artificiale per prevedere con precisione la concentrazione di ioni nell’acqua durante i processi di trattamento elettrochimico, così da renderla più pura. E’ quanto sviluppato da un team di ricerca guidato dal dott. Son Moon presso il Water Resource Cycle Research Center del Korea Institute of Science and Technology (KIST), che ha pubblicato i propri risultati su Water Research. I ricercatori hanno prima creato un modello di “foresta casuale”, una tecnica di apprendimento automatico utilizzata per problemi di regressione, e poi l’hanno applicata per prevedere le concentrazioni di ioni nelle tecnologie di trattamento elettrochimico delle acque. Il modello di intelligenza artificiale basato su foresta casuale sviluppato è stato in grado di prevedere con precisione la conduttività elettrica dell’acqua trattata e la concentrazione di ogni ione. Hanno anche scoperto che erano necessari aggiornamenti circa ogni 20-80 secondi per migliorare l’accuratezza delle previsioni, il che significa che per applicare questa tecnica alle reti nazionali di qualità dell’acqua per tracciare ioni specifici, è necessario misurare la qualità dell’acqua almeno ogni minuto per addestrare il modello iniziale. Il modello di foresta casuale utilizzato in questo studio ha il vantaggio di essere economicamente superiore ai modelli di apprendimento profondo complessi, richiedendo più di 100 volte meno risorse di elaborazione per l’addestramento. “L’importanza di questa ricerca non sta solo nello sviluppo di un nuovo modello di intelligenza artificiale, ma anche nella sua applicazione al sistema nazionale di gestione della qualità dell’acqua”, ha affermato il dott. Son Moon del KIST. “Con questa tecnologia, la concentrazione di singoli ioni può essere monitorata in modo più preciso, contribuendo al miglioramento del benessere idrico sociale”. (30Science.com)