L’IA spiega quanto il riscaldamento globale influenza le ondate estreme di calore

Roma – Un sistema di intelligenza artificiale (IA) in grado di stabilire quanto singoli eventi meteorologici estremi siano stati influenzati dal riscaldamento globale. E’ ciò che è stato sviluppato da un team di ricercatori della Stanford e della Colorado State University, che hanno dato conto dei loro risultati su Science Advances. “Abbiamo visto gli impatti che gli eventi meteorologici estremi possono avere sulla salute umana, sulle infrastrutture e sugli ecosistemi”, ha affermato l’autore principale dello studio Jared Trok , uno studente di dottorato in Scienze del sistema terrestre presso la Stanford Doerr School of Sustainability . “Per progettare soluzioni efficaci, dobbiamo comprendere meglio la misura in cui il riscaldamento globale determina questi eventi estremi”. Trok e i suoi coautori hanno addestrato modelli di intelligenza artificiale per prevedere le temperature massime giornaliere in base alle condizioni meteorologiche regionali e alla temperatura media globale. Per addestrare i modelli di intelligenza artificiale, hanno utilizzato dati da un ampio database di simulazioni di modelli climatici che vanno dal 1850 al 2100. Una volta addestrati e verificati i modelli di intelligenza artificiale, i ricercatori hanno utilizzato le condizioni meteorologiche effettive di specifiche ondate di calore del mondo reale per prevedere quanto sarebbero state calde le ondate di calore se si fossero verificate esattamente le stesse condizioni meteorologiche ma a diversi livelli di riscaldamento globale. Hanno quindi confrontato queste previsioni a diversi livelli di riscaldamento globale per stimare in che modo il cambiamento climatico ha influenzato la frequenza e la gravità degli eventi meteorologici storici. Il nuovo metodo affronta alcune limitazioni degli approcci esistenti, compresi quelli precedentemente sviluppati a Stanford , utilizzando dati meteorologici storici reali quando si prevede l’effetto del riscaldamento globale sugli eventi estremi. Non richiede costose nuove simulazioni di modelli climatici perché l’IA può essere addestrata utilizzando simulazioni esistenti. Insieme, queste innovazioni consentiranno analisi accurate e a basso costo di eventi estremi in più parti del mondo, il che è fondamentale per sviluppare efficaci strategie di adattamento climatico. Apre inoltre nuove possibilità per un’analisi rapida e in tempo reale del contributo del riscaldamento globale al meteo estremo. (30Science.com)