Roma – La maggior parte delle persone utilizza Google Street View per orientarsi. Il dottor Quynh Nguyen , epidemiologo e statistico presso la School of Public Health dell’Università del Maryland, lo utilizza per individuare i punti in cui il tuo viaggio potrebbe terminare bruscamente. In uno studio pubblicato il 6 giugno sul British Medical Journal (BMJ) di Injury Prevention , Nguyen identifica l’utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale per identificare gli elementi ambientali chiave che influiscono sulle collisioni automobilistiche, nonché sugli incidenti legati ai ciclisti e ai pedoni.
“Gli incidenti automobilistici sono la principale causa di morte per i giovani tra i 5 e i 29 anni. Quindi è fondamentale capire come l’ambiente fisico può aumentare o diminuire le collisioni mortali e quali comunità ne sono maggiormente colpite”, afferma Nguyen, un professore il cui lavoro sfrutta la tecnologia e le fonti di big data per affrontare le disparità sanitarie.
Nguyen e altri ricercatori hanno utilizzato Google Street View (GSV), uno strumento di intelligenza artificiale che offre viste a 360 gradi delle strade di tutto il mondo, per determinare la relazione tra gli incidenti stradali e l’ambiente costruito nei luoghi in cui si verificano gli incidenti. Utilizzando la mappatura virtuale, i ricercatori hanno esaminato caratteristiche stradali specifiche, come i lampioni o il verde, su scala nazionale.
“Poiché abbiamo potuto elaborare una così grande quantità di dati GSV da tutto il paese, abbiamo ottenuto risultati precisi su quali elementi costruiti influenzano gli incidenti automobilistici. Era chiaro che i luoghi con livelli più elevati di verde, lampioni, strade a corsia unica e marciapiedi erano associati a un minor numero di incidenti stradali mortali”, afferma Nguyen.
I marciapiedi hanno avuto il maggiore impatto sulla riduzione degli incidenti. I luoghi con più marciapiedi hanno avuto il 70% in meno di incidenti stradali, mentre i luoghi con una strada a corsia unica, spesso presenti nelle zone rurali, hanno avuto il 50% in meno di incidenti.
Per pedoni e ciclisti, i lampioni e i segnali di stop offrivano maggiore sicurezza – erano associati a un minor numero di incidenti stradali che coinvolgevano entrambi i gruppi. Al contrario, le aree con lavori stradali hanno avuto un effetto negativo con più collisioni.
“Molti dei problemi di salute pubblica che le comunità devono affrontare sono spesso risolvibili”, ha affermato Xiaohe Yue, analista di dati presso la UMD School of Public Health (SPH) e coautore dello studio. “Le tecnologie emergenti e l’accesso a vaste fonti di dati sono stati utili per trovare soluzioni ad alcuni dei problemi di salute pubblica che affliggono le popolazioni”.
I ricercatori sperano che i risultati informeranno la politica dei trasporti e delle infrastrutture offrendo opzioni pratiche comprovate ai decisori per migliorare la sicurezza stradale per conducenti, pedoni e ciclisti.
“Ci auguriamo che il nostro lavoro porti gli urbanisti e gli sviluppatori a considerare l’ambiente costruito con maggiore attenzione e quindi a progettare strade e comunità più sicure”, ha affermato il coautore Heran Mane, analista di dati che lavora con Yue in SPH.
Nguyen vede emergere un percorso di ricerca completamente nuovo.
“Stiamo assistendo a un aumento nello sfruttamento della scienza dei dati e dell’intelligenza artificiale per consentire studi più ampi, più efficienti e più tempestivi come questo”, ha affermato Nguyen. “Questa ricerca è una dimostrazione di come possiamo utilizzare l’intelligenza artificiale per migliorare la salute pubblica, e sappiamo che c’è molto altro da fare”.
Nguyen e colleghi stanno cercando di espandere i tipi di indicatori dell’ambiente costruito esaminati negli Stati Uniti, oltre ad esplorare queste caratteristiche in altri paesi. (30Science.com)
