Lucrezia Parpaglioni

Tumori: radiologia e diagnostica per immagini individuano precocemente il glioblastoma

(1 Ottobre 2024)

Roma – La diagnostica per immagini, che comprende la Tomografia Computerizzata, TC,  la Risonanza Magnetica, RMN, e l’ecografia e la Mineralometria Ossea Computerizzata, MOC, abbinata alla radiologia diagnostica, come la radiografia, RX, potrebbe modellare in tempo reale il trattamento dei pazienti affetti da glioblastoma. suggerendo che questa tecnologia potrebbe un giorno guidare un rapido adattamento del trattamento durante la radioterapia. Lo rivela uno studio condotto dai ricercatori del Sylvester Comprehensive Cancer Center, parte della University of Miami Miller School of Medicine, riportato sull’International Journal of Radiation Oncology – Biology – Physics e presentato contemporaneamente al convegno dell’American Society for Radiation Oncology, ASTRO, dal primo autore dello studio, Kaylie Cullison, dottorando di medicina al Medical Scientist Training Program della Miller School. Lo studio è il primo a quantificare i cambiamenti del tumore nei pazienti affetti da glioblastoma sottoposti a radioterapia guidata dalla risonanza magnetica. Questa nuova tecnica, nota anche come acceleratore MRI-lineare o MRI-linac, associa l’imaging quotidiano alle radiazioni. Il Sylvester è stato il primo a utilizzare questa tecnologia per i pazienti affetti da glioblastoma e rimane uno dei pochi centri oncologici a offrirla per questa malattia. I ricercatori del Sylvester hanno scoperto che l’imaging giornaliero può servire come importante sistema di monitoraggio per segnalare la crescita del tumore durante il trattamento prima dell’imaging standard, fornendo la prova che il metodo potrebbe un giorno essere utilizzato per guidare un rapido adattamento del trattamento durante la radioterapia. “Il nostro studio dimostra che queste scansioni giornaliere possono servire come segnale di allarme precoce per la potenziale crescita del tumore”, ha detto Cullison. Nello studio, guidato da Eric A. Mellon, oncologo radioterapista e co-leader del Neurologic Cancer Site Disease Group di Sylvester, i ricercatori hanno seguito 36 pazienti affetti da glioblastoma per un periodo di sei settimane di radiazioni giornaliere e scansioni MRI utilizzando MRI-linac. Gli scienziati hanno poi confrontato i dati di queste scansioni giornaliere con la diagnostica per immagini standard per misurare le dimensioni del tumore, ovvero una singola immagine di risonanza magnetica con contrasto eseguita una settimana prima della radioterapia e un’altra un mese dopo il completamento del ciclo di radiazioni. Sebbene la RM-linac possa essere abbinata a un agente di contrasto, alcuni pazienti sono preoccupati per l’uso frequente di questi metalli pesanti, quindi lo studio è stato condotto senza contrasto per le scansioni giornaliere. In genere, le radiazioni cerebrali sono guidate da raggi X o TAC per posizionare correttamente il paziente sotto il fascio di radiazioni. Ma, questi tipi di immagini rivelano solo la posizione del cranio. “Qualsiasi macchina che non includa la risonanza magnetica, ovvero il 99% delle apparecchiature per la somministrazione di radiazioni, non può vedere cosa succede all’interno del cervello”, ha spiegato Mellon. “La MRI-linac permette di vedere per la prima volta cosa succede nel cervello”, ha continuato Mellon. I ricercatori hanno scoperto che per il 74% dei partecipanti allo studio, le immagini della RM-linac corrispondevano alle informazioni trovate nella tipica RM con contrasto eseguita prima e dopo il trattamento. In altre parole, entrambe le modalità concordano sul fatto che i tumori dei pazienti sono cresciuti, si sono ridotti o sono rimasti delle stesse dimensioni nel corso della radioterapia. Per il restante 26% dei pazienti, la risonanza magnetica per immagini ha previsto la crescita del tumore, mentre la risonanza magnetica prima e dopo il trattamento ha mostrato che il tumore si è ridotto. “Anche se la risonanza magnetica giornaliera non è stata concorde con l’imaging con contrasto nel 100% dei casi, il fatto che non abbia mancato nessun caso di vera crescita del tumore suggerisce che potrebbe essere utilizzata per segnalare una possibile crescita del tumore durante la radioterapia”, hanno evidenziato i ricercatori. “Questo segnale potrebbe poi essere confermato con l’imaging con contrasto e, in ultima analisi, potrebbe essere utilizzato per adattare il trattamento del paziente in modo da affrontare più rapidamente la crescita del tumore”, hanno proseguito gli autori. L’imaging giornaliero potrebbe essere utile anche in altri casi, oltre alla crescita del tumore. Se un tumore è in remissione, il campo di radiazioni potrebbe essere ristretto per garantire che venga colpito solo il tessuto canceroso. Inoltre, la maggior parte dei pazienti affetti da glioblastoma viene sottoposta a un intervento chirurgico prima della radioterapia e il sito in cui è stato rimosso il tumore, la cavità di resezione chirurgica, spesso si restringe man mano che il cervello guarisce. Seguire questa contrazione nel tempo e modificare di conseguenza la radioterapia potrebbe essere fondamentale per risparmiare i tessuti sani dall’irradiazione. Mellon e la sua squadra di ricerca hanno in programma di condurre studi futuri per verificare la capacità di MRI-linac di guidare le decisioni terapeutiche per i pazienti affetti da glioblastoma durante il corso della radioterapia, nonché di testare il metodo in altri tipi di cancro al cervello. Poiché sono poche le cliniche che utilizzano questa tecnologia per trattare i tumori cerebrali, prima degli studi di Mellon non si era capito che i glioblastomi cambiano in modo significativo durante le radiazioni. Il gruppo di ricerca spera di utilizzare queste conoscenze per migliorare i risultati per i pazienti affetti da questa forma di cancro spesso mortale. (30Science.com)

 

 

Lucrezia Parpaglioni
Sono nata nel 1992. Sono laureata in Media Comunicazione digitale e Giornalismo presso l'Università Sapienza di Roma. Durante il mio percorso di studi ho svolto un'attività di tirocinio presso l'ufficio stampa del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR). Qui ho potuto confrontarmi con il mondo della scienza fatto di prove, scoperte e ricercatori. E devo ammettere che la cosa mi è piaciuta. D'altronde era prevedibile che chi ha da sempre come idolo Margherita Hack e Sheldon Cooper come spirito guida si appassionasse a questa realtà. Da qui la mia voglia di scrivere di scienza, di fare divulgazione e perché no? Dimostrare che la scienza può essere anche divertente.