Studio quantifica impatto IA su giornalismo

(30science.com) – Roma, 24 gen. – Efficiente e precisa, l’intelligenza artificiale potrebbe essere impiegata anche per la produzione di articoli e testi scritti, coadiuvando o persino svolgendo il lavoro di scrittori e giornalisti. A delineare questa prospettiva gli scienziati dell’Università di Agder. Il team, guidato da Rohan Kumar Yadav, ha esaminato gli aspetti positivi dell’intelligenza artificiale e le sue possibilità nell’ambito dell’elaborazione del linguaggio naturale. Questa branca di analisi riguarda le tecniche che permettono ai computer di apprendere il linguaggio umano, convertendo il parlato in dati, testi, immagini o video. I ricercatori hanno considerato i dati relativi al sondaggio condotto dal Pew Research Center in merito all’occupazione nel settore dei media. Secondo questi dati, l’impiego in questo ambito è diminuito del 47 per cento dal 2008 al 2018. Il gruppo di ricerca ha stimato che l’intelligenza artificiale potrebbe automatizzare circa il nove per cento del lavoro di un editore e fino al 15 per cento delle attività di un giornalista. “Utilizzando dei sistemi di intelligenza artificiale – osserva Yadav – è possibile progettare un assistente virtuale. In particolare, i modelli GPT-3 e DALL-E 2 potrebbero facilmente risolvere questi problemi. GPT-3, infatti, permette di elaborare un testo basato sulle parole chiave inserite dall’utente, mentre DALL-E 2 è in grado creare immagini e multimedia da una descrizione di input”. “L’intelligenza artificiale potrebbe diventare uno strumento importante per il futuro – sostiene Morten Goodwin, uno dei supervisori di Yadav – nel giornalismo si svilupperanno nuovi modi di scrivere e raccontare storie. Ovviamente ci sono delle limitazioni legate al fatto che la tecnologia non pensa razionalmente o logicamente come un essere umano”. Secondo alcuni oppositori, in effetti, l’intelligenza artificiale limiterebbe notevolmente la gamma di conoscenze e i punti di vista presentati in un’opera. “Una delle difficoltà – osserva ad esempio Jim Tørresen, dell’Università di Oslo – riguarda il fatto che i lettori dovrebbero interrogarsi circa l’identità dell’autore di un testo. Un altro problema sarebbe come affrontare i ruoli di genere”. Quando le parole chiave riguardano infatti mestieri come “receptionist” o “domestic worker”, il sistema tende a descrivere figure femminili. Al contrario, le professioni con istruzione superiore, come “avvocato”, “dottore” o “ingegnere”, vengono rappresentati con immagini o testi genericamente maschili. “Per questo ritengo che le macchine non possano sostituire la forza lavoro umana – commenta Tørressen – ma piuttosto integrarne le possibilità. Questi strumenti possono aiutarci a comporre testi migliori, proprio come i calcolatori sono utili a svolgere operazioni complesse in modo più rapido ed efficiente”. “I sistemi potrebbero essere stati addestrati attraverso dataset non adeguati – conclude Yadav – è importante valutare i risultati dei meccanismi per verificare l’eventuale presenza di errori. In ogni caso non credo che l’intelligenza artificiale possa sostituire il lavoro di scrittori e giornalisti. Sono convinto che possa semplificare le loro attività. Il nostro obiettivo finale è quello di sviluppare piattaforme semplici ma efficaci”. (30science.com)