ERC Grant, progetto a guida italiana punta sul machine learning contro i tumori

Roma – Un progetto di ricerca a guida italiana che ha recentemente ottenuto il riconoscimento di uno Starting Grant dell’European Research Council (ERC) e che mira a utilizzare il machine learning per ricostruire il comportamento di una cellula e i regolatori che lo determinano., mirando – tra l’altro – ad affrontare in modo maggiormente tempistico i tumori. A capo del progetto, portato avanti dal Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), c’è Laura Cantini che dirige il team di machine learning per la genomica integrativa presso l’Institut Pasteur. “Il mio progetto – spiega la Cantini – è all’intersezione tra machine learning e genomica. L’avanzamento delle tecnologie di sequenziamento ha portato recentemente a permettere di misurare molteplici informazioni molecolari da una singola cellula (single-cell sequencing). Il mio progetto è finalizzato a sviluppare metodi di machine learning che permettano di integrare tutti questi dati e ricostruire il comportamento di una cellula e i regolatori che lo determinano.” Le conseguenze pratiche potenziali del progetto sono di enorme rilevanza per tanti settori, in particolare per la ancora difficile lotta contro i tumori. “Nel contesto delle malattie – aggiunge la Cantini – complesse, come il cancro, attualmente riusciamo a diagnosticare la malattia troppo tardi, quando il tumore è esteso o ha compromesso un intero organo. Con il mio progetto, riuscendo a ricostruire il comportamento di una cellula, si potrebbe arrivare a intercettare la malattia nel momento in cui pochissime cellule iniziano a presentare comportamenti anomali e quindi intervenire in una situazione più favorevole. In aggiunta, isolando i regolatori responsabili del comportamento cellulare anomalo, potremmo fornire nuove ipotesi di vie terapeutiche.” (30science.com)