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Tumori: serve maggiore flessibilità legata all’età nel trattamento della leucemia mieloide acuta

(3 Novembre 2025)
Roma –  Uno studio globale condotto dall’Ohio  State University Comprehensive Cancer Center – Arthur G. James Cancer Hospital e dal Richard J. Solove Research Institute (OSUCCC – James) fa luce su come l’età influenzi gli esiti dei pazienti con leucemia mieloide acuta (LMA). Ciò mette in discussione la pratica consolidata di dividere i pazienti in gruppi più giovani e più anziani per gli studi clinici e le decisioni terapeutiche. Ann-Kathrin Eisfeld , MD, direttrice del  Clara D. Bloomfield Center for Leukemia Outcomes Research presso l’OSUCCC – James, è stata autrice senior e corrispondente dello studio, pubblicato sulla rivista  Leukemia .  Karilyn Larkin , MD, membro del  Programma Leucemia e Neoplasie Ematologiche presso l’OSUCCC – James, è stata co-prima autrice.
“Sebbene la LAM colpisca prevalentemente pazienti anziani – ha affermato Eisfeld –  si verifica in persone di tutte le età e gli esiti per i pazienti sono fortemente correlati a fattori come età, etnia e capacità di svolgere le attività quotidiane senza aiuto, nonché ad anomalie genetiche associate alla LAM”.
Poiché è noto che l’avanzare dell’età peggiora la sopravvivenza dei pazienti con LAM, è un fattore importante nel determinare opzioni terapeutiche come la chemioterapia e gli studi clinici. Tuttavia, una migliore comprensione della biologia della malattia negli ultimi anni ha portato a terapie e combinazioni di farmaci più mirate, quindi l’uso dell’età come fattore principale per classificare i pazienti e determinare il trattamento è messo in discussione. “L’età come fattore principale per l’inclusione o l’esclusione dagli studi clinici – ha affermato Larkin – potrebbe impedire ai pazienti di ricevere una terapia efficace e potrebbe ostacolare la nostra comprensione della biologia della malattia, nonché della risposta alla terapia”. Lo studio ha esaminato i modelli di mutazione genetica e le correlazioni di sopravvivenza attraverso intervalli di età di cinque anni in due ampi gruppi di pazienti con LMA in Germania e negli Stati Uniti, di età compresa tra 18 e 92 anni.
I ricercatori ritengono che questa sia stata una delle prime rappresentazioni globali su larga scala dei modelli mutazionali e degli esiti dei pazienti con LMA che includeva l’intero spettro di età adulta.
Non intendevano definire “punti di demarcazione precisi” tra i gruppi di età, ma piuttosto mostrare i modelli molecolari nelle diverse età e verificare se i modelli di sopravvivenza associati superassero le definizioni basate sull’età. I ricercatori riferiscono che, pur cercando di mettere in discussione la rilevanza dell’età cronologica nella LMA, hanno di fatto dimostrato che l’età fornisce un’ulteriore stratificazione del rischio per i pazienti in modo quasi continuo con il passare del tempo, riducendo la rilevanza di classificare i pazienti in fasce d’età precise. “La scelta di un limite di età preciso come 39 anni per separare gli adolescenti e i giovani adulti dagli adulti più anziani, o 59 anni per identificare i pazienti con LMA ‘più giovani’ e ‘più anziani’, non sembra essere supportata dai risultati delle nostre analisi”, ha affermato Larkin. “Sebbene la nostra intenzione fosse quella di valutare se i limiti di età definiti siano supportati da modelli di alterazioni genetiche, i nostri dati tendono a confutare l’esistenza di limiti di età uniformi nell’intero spettro di età”. “Questi risultati mettono in discussione la pratica consolidata di dividere i pazienti in gruppi ‘più giovani’ e ‘più anziani’ per la progettazione degli studi clinici e le decisioni terapeutiche”, ha affermato Eisfeld. “Al contrario, lo studio sottolinea l’importanza di considerare l’età come un fattore continuo insieme ai profili di rischio genetico e molecolare”. Consentire una considerazione più flessibile dell’età tra i pazienti con LMA, aggiunge, aprirebbe la strada a sperimentazioni cliniche più inclusive e strategie di trattamento personalizzate, “garantendo che i pazienti ricevano cure personalizzate in base alla loro biologia unica e non solo alla loro data di nascita”.(30Science.com)
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