Nuova analisi genetica prevede il rischio di obesità in età adulta fin dall’infanzia

Roma – Una nuova analisi genetica, basata sui dati di oltre cinque milioni di persone, ha fornito una comprensione più chiara del rischio di convivere con l’obesità. Una nuova ricerca, condotta dalle Università di Copenaghen e Bristol, dimostra che l’analisi genetica in giovane età può supportare strategie precoci per prevenire lo sviluppo dell’obesità in età avanzata. La World Obesity Federation prevede che oltre metà della popolazione mondiale diventerà sovrappeso o obesa entro il 2035. Tuttavia, strategie di trattamento come cambiamenti nello stile di vita, interventi chirurgici e farmaci non sono universalmente disponibili o efficaci. Basandosi sui dati genetici di oltre cinque milioni di persone, un team internazionale di ricercatori ha creato un indicatore chiamato punteggio di rischio poligenico (PGS), che è associato in modo affidabile all’obesità in età adulta e mostra modelli coerenti e indicativi nella prima infanzia. I risultati potrebbero aiutare a identificare bambini e adolescenti a più alto rischio genetico di sviluppare obesità in età avanzata, che potrebbero beneficiare di strategie preventive mirate, come interventi sullo stile di vita, in età più giovane. “Ciò che rende il punteggio così potente è la coerenza delle associazioni tra il punteggio genetico e l’indice di massa corporea prima dei cinque anni e fino all’età adulta, un momento che inizia ben prima che altri fattori di rischio inizino a modellare il peso più avanti nell’infanzia. Intervenire a questo punto potrebbe teoricamente avere un impatto enorme”, ha affermato il professore associato Roelof Smit presso l’Università di Copenaghen e autore principale della ricerca pubblicata sulla rivista Nature Medicine.Le sottili variazioni nei genomi delle persone possono avere un impatto reale sulla salute quando agiscono insieme. Sono state identificate migliaia di varianti genetiche che aumentano il rischio di obesità, ad esempio varianti che agiscono nel cervello e influenzano l’appetito. Un PGS è come una calcolatrice che combina gli effetti delle diverse varianti di rischio di cui una persona è portatrice e fornisce un punteggio complessivo. Il PGS è stato in grado di spiegare quasi un quinto (17%) della variazione dell’indice di massa corporea di una persona, molto più alto rispetto agli studi precedenti. Per creare questi PGS, gli scienziati hanno attinto ai dati genetici di oltre cinque milioni di persone – il dataset genetico più ampio e diversificato mai realizzato – inclusi i dati genetici del consorzio GIANT (Genetic Investigation of ANthropometric Traits) e della società di test del DNA per i consumatori, 23andMe. I ricercatori hanno poi testato se il loro nuovo PGS fosse associato all’obesità utilizzando dataset delle caratteristiche fisiche e genetiche di oltre 500.000 persone, inclusi i dati sull’IMC monitorati nel tempo dallo studio ” Children of the 90s” . Hanno scoperto che il loro nuovo PGS era due volte più efficace del metodo migliore precedente nel prevedere il rischio di una persona di sviluppare obesità. Dott.ssa Kaitlin Wade, Professore Associato di Epidemiologia presso l’Università di Bristol e secondo autore di questo articolo, ha dichiarato: “L’obesità è un importante problema di salute pubblica, con molti fattori che contribuiscono al suo sviluppo, tra cui genetica, ambiente, stile di vita e comportamento. Questi fattori probabilmente variano nel corso della vita di una persona e riteniamo che alcuni di essi abbiano origine nell’infanzia.(30Science.com)