Nuovo modello permette di migliorare previsioni eventi meteo estremi

Roma – Un nuovo modello per la previsione degli eventi meteorologici estremi è stata messa a punto da un gruppo di ricercatori guidato da Federico Grazzini della Università Ludwig Maximilians e ora alla Arpa E.R., Istituto Meteorologico, Monaco di Baviera, Germania. I risultati della ricerca sono stati pubblicati su RMETS. “Combinando la previsione diretta dei modelli, attraverso l’utilizzo di machine learning, con le statistiche degli eventi passati e indicatori locali e non locali, – ha spiegato Grazzini – si riesce ad estendere nel tempo la previsione degli eventi estremi. Questo approccio potrebbe servire non solo ad anticipare le allerte di qualche giorno (preallerte o early warning bell) ma soprattutto a capire meglio la dinamica della loro formazione con la quantificazione dei diversi contributi dei vari processi meteorologici, incluso anche l’effetto del riscaldamento globale”. L’applicazione si concentra sull’Italia settentrionale e centrale, considerata come regione banco di prova, ma è perfettamente estensibile ad altre regioni e scale temporali. Il sistema si chiama MaLCoX (modello di apprendimento automatico predittivo delle condizioni per le precipitazioni eXtreme) ed è operativo quotidianamente presso il servizio meteorologico regionale italiano di ARPAE Emilia-Romagna. MalCoX è stato addestrato con il set di dati sulle precipitazioni ad alta risoluzione grigliato ARCIS come verità target, utilizzando gli ultimi 20 anni del set di dati di riprevisione del Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine (ECMWF) come predittori di input. Mostriamo che, con un periodo di addestramento sufficientemente lungo, la combinazione ottimale di informazioni su larga scala con l’output diretto del modello migliora l’accuratezza delle previsioni probabilistiche degli estremi nel medio intervallo. Inoltre, con metodi specifici, forniamo una diagnostica utile per trasmettere ai meteorologi la trama fisica sottostante che rende estremo un evento meteorologico.(30Science.com)