(30science.com) – Roma, 21 dic. – Sveinung Attestog, dell’Università di Agder, Norvegia, ha dimostrato nella sua tesi di dottorato come sia possibile rilevare, grazie all’intelligenza artificiale, più rapidamente i guasti nelle macchine che sono ampiamente utilizzate nelle turbine eoliche e nelle auto elettriche. “Il monitoraggio e la diagnosi più efficienti dei guasti delle macchine elettriche nelle turbine eoliche e nei veicoli elettrici potrebbero rendere il loro funzionamento più conveniente e contribuire a rendere più sicure le operazioni e la manutenzione”, afferma Sveinung Attestog . La modellazione e la diagnosi dei guasti utilizzando l’intelligenza artificiale sono le parole chiave della sua tesi. Ma la ricerca è anche fondata nella realtà fattuale. I suoi modelli matematici sono stati testati nel laboratorio dell’Università di Agder. “Ho esaminato come risolvere in modo efficiente i problemi dei motori elettrici e dei generatori che convertono l’energia meccanica in quella elettrica “, afferma Attestog. Questi sono tra i contributi più importanti della tesi di Attestog: Sviluppate e testate due soluzioni che individuano i guasti del motore più velocemente di prima; Sviluppato0 e testato un nuovo metodo di intelligenza artificiale per la ricerca di guasti indipendentemente dalla velocità e dallo stress del motore; Monitoraggio del motore semplificato utilizzando meno apparecchiature, riducendo il numero di sensori da 12 a 2 “Il vantaggio dell’intelligenza artificiale è che possiamo rilevare i guasti senza dover conoscere i dettagli della potenza e delle prestazioni del motore”, afferma il ricercatore. (30science.com)
Gianmarco Pondrano d'Altavilla
Intelligenza artificiale per rendere auto elettriche più efficienti
(21 Dicembre 2022)
Gianmarco Pondrano d'Altavilla